바이낸스 거래 기록 내보내기 및 복기 방법

목차
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왜 거래 복기를 해야 하나요

여러분, 질문 하나 드릴게요. 지난달에 총 몇 건의 거래를 했는지 기억하시나요? 총합적으로 수익이었나요 손실이었나요? 어떤 코인에서 벌었고 어떤 코인에서 잃었나요?

대답하지 못한다면, 매우 중요한 습관이 빠져 있다는 뜻입니다 -- 거래 복기.

복기는 운동선수가 경기 영상을 다시 보는 것과 같아요. 자신의 모든 조작을 되돌아보면서 잘한 점은 계속 유지하고, 잘못한 점은 즉시 수정하는 것이죠.

많은 성공적인 거래자에게는 공통점이 있습니다: 모든 거래를 진지하게 기록하고 분석한다는 점입니다. 바이낸스는 완성된 거래 기록 내보내기 기능을 제공하여 복기를 편리하게 해줍니다.

바이낸스에서 거래 기록 확인하기

앱 확인

  1. 바이낸스 앱 열기
  2. 하단 "거래" 탭 클릭
  3. 거래 화면 하단에서 "체결 내역" 또는 "주문 내역" 찾기
  4. 최근 거래 기록 확인 가능

확인 가능한 내용:

  • 거래쌍
  • 매수/매도 방향
  • 체결 가격
  • 체결 수량
  • 체결 시간
  • 수수료

웹 확인

  1. 바이낸스 공식 사이트 로그인
  2. 우측 상단 "주문" → "현물 주문" 클릭
  3. "체결 내역" 선택
  4. 시간 범위와 거래쌍으로 필터 가능

웹의 조회 경험이 앱보다 좋고 데이터 표시가 더 완전하므로, 컴퓨터에서 조작하는 것을 추천합니다.

거래 기록 내보내기

조회는 첫 단계일 뿐, 심층 분석을 하려면 데이터를 내보내야 합니다.

방법 1: 거래 내역 페이지에서 내보내기

  1. 바이낸스 웹 로그인
  2. "주문" → "현물 주문" → "체결 내역" 진입
  3. 시간 범위 설정(최근 3개월, 6개월 등)
  4. "내보내기" 버튼 클릭
  5. 내보내기 형식 선택(보통 CSV)
  6. 파일 생성 대기 후 다운로드

방법 2: 계정 보고서로 내보내기

더 완전한 데이터를 얻을 수 있습니다:

  1. 바이낸스 웹에서 "지갑" → "계정 보고서" 클릭
  2. "보고서 생성" 선택
  3. 시간 범위 선택(최장 12개월)
  4. 보고서 유형 선택: "거래 기록"
  5. 생성 클릭
  6. 몇 분 내 보고서가 생성되어 목록에서 다운로드 가능

방법 3: API로 내보내기

프로그래밍을 할 줄 안다면 바이낸스 API로 더 유연한 데이터를 가져올 수 있습니다. 심층 데이터 분석이 필요한 숙련 사용자에게 적합합니다.

내보낸 데이터에 포함된 필드

일반적인 CSV 파일에는 다음 정보가 포함됩니다:

  • Date/Time: 체결 시간
  • Pair: 거래쌍
  • Side: 매수 또는 매도
  • Price: 체결 가격
  • Executed: 체결 수량
  • Amount: 체결 금액
  • Fee: 수수료
  • Fee Coin: 수수료 코인

Excel로 거래 기록 분석하기

CSV 파일을 내보낸 후 Excel(또는 Google Sheets)로 열어 분석을 시작합니다.

기초 분석: 전체 결산

1단계: 데이터 정리

CSV 파일을 열고 기초 정리:

  1. 시간순 정렬
  2. 필터 추가, 거래쌍이나 시간으로 필터링 편리
  3. 데이터 형식 확인(날짜, 숫자 등)

2단계: 건별 손익 계산

완전한 매수-매도 사이클의 손익 = 매도 금액 - 매수 금액 - 수수료.

수동 계산이 번거로울 수 있으니 Excel 수식 활용:

  1. 같은 코인의 모든 매수·매도 기록 찾기
  2. 평균 매수 원가와 평균 매도가 계산
  3. 손익 = (평균 매도가 - 평균 매수가) x 수량 - 총 수수료

3단계: 전체 통계

Excel의 SUM, AVERAGE 등 함수로 통계:

  • 총 거래 건수
  • 수익 건수와 손실 건수
  • 총 손익 금액
  • 평균 건당 손익
  • 최대 단건 수익
  • 최대 단건 손실
  • 총 수수료 지출

심화 분석: 패턴 찾기

승률 분석:

  • 승률 = 수익 건수 / 총 건수
  • 일반적으로 승률 50% 이상, 손익비 1:1 이상이면 장기적으로 수익

손익비 분석:

  • 손익비 = 평균 수익 금액 / 평균 손실 금액
  • 손익비가 2:1이면, 수익 한 건이 손실 두 건에 해당하므로 승률 40%만 돼도 수익

코인별 분석:

  • 어떤 코인에서 가장 잘했는지?
  • 어떤 코인에서 항상 손실인지?
  • 본인이 전혀 맞지 않는 코인이 있는지?

시간대별 분석:

  • 하루 중 어느 시간대에 거래 성과가 가장 좋은지?
  • 어느 달이 가장 좋았는지?
  • 연속 손실 후 조작이 왜곡되지 않았는지?

보유 기간별 분석:

  • 단기 거래(보유 수시간 이내)의 승률은?
  • 중기 거래(보유 며칠~몇 주)의 승률은?
  • 어떤 보유 기간이 더 맞는지?

거래 일지 만들기

바이낸스 자체 거래 기록 외에, 개인 거래 일지를 만드는 것을 강력히 추천합니다. 공식 데이터에는 객관적인 가격과 수량만 있고 주관적인 결정 과정이 빠져 있으니까요.

거래 일지에 기록할 내용

매 거래마다 다음을 기록:

  1. 기본 정보: 날짜, 코인, 방향, 가격, 수량
  2. 거래 이유: 왜 매수/매도했는지? 어떤 신호나 분석을 기반으로?
  3. 거래 계획: 목표 가격은? 손절 위치는?
  4. 감정 상태: 주문 시 심리(차분함, 흥분, 공포, 충동?)
  5. 실제 결과: 최종 손익은? 계획대로 실행했는지?
  6. 복기 요약: 이 거래에서 잘한 점? 잘못한 점? 다음에 어떻게 개선?

거래 일지 템플릿

Excel로 간단한 템플릿을 만들 수 있어요:

날짜 코인 방향 가격 수량 이유 계획 익절 계획 손절 실제 결과 감정 요약

매주 30분을 들여 이 표를 작성하고 복기하면 거래 수준이 빠르게 향상됩니다.

복기에서 특히 주목할 문제들

문제 1: 손실의 주된 원인

손실 거래를 분석하여 공통점이 있는지 확인:

  • 추격 매수에 자주 물리나?
  • 손절이 너무 타이트해서 자주 털리나?
  • 손절이 너무 넓어서 건당 손실이 과다한가?
  • 특정 코인에서 항상 손실인가?

문제를 찾으면 집중적으로 개선.

문제 2: 수수료 비중

수수료가 총 거래액에서 차지하는 비율, 총 이익에서 차지하는 비율을 계산하세요. 수수료가 이익의 큰 부분을 차지한다면 거래가 너무 잦다는 신호입니다.

문제 3: 감정적 거래 비중

거래 일지를 복기하며 "충동 거래"(명확한 이유 없이 매수)를 표시하세요. 충동 거래가 30%를 넘으면 거래 규율을 강화해야 합니다.

문제 4: 계획 실행률

익절·손절 계획을 얼마나 세웠고 실제로 얼마나 실행했는지? "손절 위치에 도달했는데 차마 못 자르거나" "익절 전에 서둘러 매도"하는 경우가 자주 있다면 거래 규율을 강화해야 합니다.

복기를 통한 거래 전략 개선

복기의 목적은 기록이 아니라 개선입니다.

승률이 너무 낮으면

  • 진입 조건을 재검토, 너무 느슨하지 않은지
  • 확인 신호 추가(예: 가격 돌파만 보지 말고 거래량 동반도 확인)
  • 거래 빈도 줄이기, 가장 확신 있는 기회만

손익비가 너무 낮으면

  • 익절 목표가 너무 가깝지 않은지 확인
  • 수익이 충분히 달리기 전에 조기 청산하지 않았는지 확인
  • 추적 손절을 시도하여 수익을 달리게

수수료가 너무 높으면

감정적 거래가 너무 많으면

  • 매 주문 전 반드시 거래 이유 작성
  • 일일 최대 거래 횟수 제한 설정
  • 연속 손실 후 하루 강제 휴식
  • 심야나 감정 불안정 시 거래 금지

복기 빈도

다음 빈도로 복기하는 것을 권장합니다:

  • 매일 간단 리뷰: 5분 투자, 오늘의 거래를 확인하고 거래 일지에 기록
  • 매주 상세 복기: 30분 투자, 이번 주 거래 데이터를 분석하고 문제점 찾기
  • 매월 체계적 복기: 1~2시간 투자, 완전한 데이터를 내보내 전면 통계 분석
  • 분기별 전략 평가: 거래 전략 조정이 필요한지 평가

정리

거래 복기는 "도박꾼"과 "거래자"를 구분하는 핵심 습관입니다. 체계적인 기록과 분석을 통해:

  1. 바이낸스의 거래 데이터를 기초로 내보내기
  2. 개인 거래 일지를 만들어 결정 과정 기록
  3. 정기적으로 핵심 지표 통계 분석
  4. 데이터를 바탕으로 문제를 발견하고 개선
  5. 꾸준히 지속하여 습관으로 형성

기억하세요, 최고의 거래 전략은 남에게서 배운 것이 아니라 자신의 거래 데이터에서 도출한 것입니다.

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